欢迎使用iMarxTool！
iMarxTool可以根据“国家—年份”层面的竞争型投入产出表构建部类表，并结合其他基本统计数据计算相关模型主要参数，进一步测算该国当年的潜在GDP增长率、宏观效率、实际利润率、实际工资率、虚拟经济比率、虚拟资本自我膨胀率、虚拟服务实体部类比等反映经济结构性特征的重要指标。目前已经开放以下测算工具：
l 宏观效率测算工具 iMarxEfficiency
l 全劳动生产率测算工具 iMarxTLP
l 经济虚拟化测算工具 iMarxFictionalization
iMarxTool是基于R语言编写的测算工具，需要调用CPU的多个核心进行并行计算，web端的部署由shiny框架实现。
iMarxTool内置了中国1981～2020年、美国1947～2020年、日本1955～2018年、韩国1960～2019年的部门数大小不同的投入产出表，供依据“国家—年份—部门数”进行选择，内置数据说明后附；也允许上传.mat格式数据或.xlsx格式数据，上传数据要求后附。
iMarxTool由清华大学社会科学学院经济学研究所李帮喜副教授团队研究开发，主要贡献者是刘充，同时感谢徐光正的帮助；当然责任自负。
iMarxTool的测算结果仅供研究使用。在研究中使用iMarxTool时，请务必注明参考文献：
[iMarxEfficiency]
李帮喜,刘充,赵峰,黄阳华.生产结构、收入分配与宏观效率——一个马克思主义政治经济学的分析框架与经验研究[J].经济研究,2019,54(03):181-193.
@article{李帮喜2019宏观效率,
title={生产结构、收入分配与宏观效率——一个马克思主义政治经济学的分析框架与经验研究},
author={李帮喜 and 刘充 and 赵峰 and 黄阳华},
journal={经济研究},
year={2019},
volume={54},
number={3},
pages={181-193},
}
[iMarxTLP]
李帮喜,赵文睿.从全要素生产率到全劳动生产率——中国全劳动生产率及其对增长的贡献率测算[J].政治经济学评论,2022,13(04):69-91.
@article{李帮喜2022全劳动生产率,
title={从全要素生产率到全劳动生产率——中国全劳动生产率及其对增长的贡献率测算},
author={李帮喜 and 赵文睿},
journal={政治经济学评论},
year={2022},
volume={13},
number={4},
pages={69-91},
}